Aricoma: AI v praxi: od neuronu k multimodálu

Přednáška propojí teorii s praxí: od jednoduchých logických neuronů a perceptronu přes klasifikaci obrazů a detekci objektů až k asistentům, kteří rozumí textu, obrázkům i videu. Podíváme se na používané platformy a frameworky v reálných projektech (např. PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, NVIDIA NIM – inference microservices, TensorRT/TensorRT-LLM, NVIDIA Triton, LangChain/LlamaIndex; on-prem i cloud). Na příkladech ukážeme, jak vypadá RAG a multimodalita v provozu, jak volit metriky, a co znamená „responsible AI“ v praxi.


Co si z workshopu odnesete:

• Jak spolu souvisejí neuronové sítě, CV/ML, LLM a multimodální modely.
• Přehled nástrojů a kdy který použít (prototyp vs. produkce).
• Kdy sáhnout po NVIDIA NIM (rychlé nasazení přes standardizované REST/gRPC API) vs. Triton (flexibilní serving pipeline).
• Vzory nasazení: on-prem vs. cloud, latency, náklady, bezpečnost.
• Minikuchařka metrik, validace a typických chyb.